AIさくらさん

RPAから始める業務効の自動化 働き方改革への選択肢の一つにも

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業務の自動化は、業界や分野を問わず話題に多くあがるテーマです。
現在ではDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の流れが加速する中、AI(人工知能)による業務の自動化も実用化されてきていることから、多くの企業で業務の見直しを行う機会が増えてきています。

しかしながら、自動化においては事前の準備が必要な場合もあり、投資額やランニングコストの面から、または業務内容の可視化に時間かかることなどが要因で、その導入を断念してしまったというケースも存在します。

そんな中、近年はより導入が容易な「RPAツール」による業務の自動化が注目されています。

ここでは、そんなRPAの特徴やメリットについてご案内いたします。

RPAはコンピュータ内に雇用できる『ロボット』

RPAは、「ロボティック・プロセス・オートメーション(Robotic Process Automation)」の略であり、
その名の通り「ロボットによる業務の自動化」を意味しています。

ロボットというと日本では産業ロボットのような機械をイメージしがちですが、RPAを指す場合は、物理的な体は持たず既存のコンピュータの中に雇用できる「ソフトウェアのロボット」というイメージが近いといえます。

また、RPAは別名デジタルレイバー(Digital Labor)とも呼ばれ、「仮想知的労働者」として、人間の労働を代替したり補完する能力が特徴となっています。

近年ブームが続いているAIも実は広義においては「RPAの一種」で、中には認知機能を付与したRPAや、AIと連携したRPAなども存在していることから、時にRPAはAIと一見見分けがつかなくなっているものもあります。

このようなRPAですが、一般的に言われる「(狭義の)RPA」の特徴は概ね以下のようなものとなっています。

■RPAの特徴

  • マクロ的な動作を行うため、一度覚えた業務はミスをしない
  • 24時間365日運用でき、作業スピードも維持できる
  • 複数のブラウザやアプリケーションをまたぐ動作も可能
  • プログラミングの知識がなくても導入できる
  • 単純で決まりきった定型業務は完全に任せることができる
  • 必ずしもインターネットを経由する必要はないため、機密データの取り扱いも自動化できる

RPAを活用すると、例えば
特定のwebサイトにある内容を一定時間ごとにデータベースへコピー&ペーストすることで、常に複数箇所の最新情報を集約したサイトを作る、なども可能になります。

RPAはAIと比べると単純な動作しかできないとされることがありますが、業務内容によってはAIを超える費用対効果も期待できる技術なのです。

RPAは業務のシステム化より導入が容易。得られる効果も大きい

RPAがどのようなものかはこれまでご案内したとおりですが、業務のシステム化と比べた場合、RPAは具体的にどこが違うのでしょうか。

よく「RPAにできることはシステム開発でも実現が可能」とされますが、RPAを選択する意味は主に、「導入にかかるコストや事前の準備」にあります。
例えば、業務のシステム化では具体的にどのような機能を盛り込むかといった点を予め決めておかねばならず(要件定義→仕様確定)、後々追加したい機能が出てきた場合は開発の期間や費用がかさみがちです。

ですが、RPAの場合は登録した動作をそのままロボットが実行するため、あとで動作に変更を加えたい場合にも「小回り」が効きやすいのが特徴です。
業務のシステム化では開発・運用コストが見合わないような内容であっても、RPAならば検討に値するケースも少なくありません。

さらに、RPAで業務の一部を自動化していくと、その関連業務にも自動化できる点があることを見つけやすくなり、自動化の効果検証を重ねることで、将来的なAI導入も視野に入ってくることに繋がります。

業務の自動化による恩恵は長期かつ多岐にわたる

ここまではRPAによる業務の自動化について解説してきましたが、自動化による恩恵はもちろん業務内だけには留まりません。

例えば、労働人口の減少が進む現在の日本では、今後優秀な人材を確保することが困難になってきます。
特に高度人材であるほど、獲得競争や引き抜きが激化することは想像に難くないでしょう。

また、働き方改革においても労働生産性の向上が求められているほか、非正規社員の賃金格差解消や育児支援など、企業に求められる条件は今後ますます大きくなっていくことは避けられないといっても過言ではありません。

ここまでくると、経営者においては人件費が悩みの種となりかねない状況ですが、そのような環境においてこそRPAは人件費抑制や規定業務の肩代わりに特効となる強みを持っています。

大手を筆頭に取り組む企業が増えている働き方改革。
これから乗り出す企業にとっても、RPAは強力な選択肢となります。

まとめ

RPAは、AIや業務のシステム化と比べるとあまり耳慣れない存在ですが、実際に日本で注目されるようになったのは2016年ごろとされています。

そんなRPAはAIとも親和性が高いのが特徴で、AIの学習に必要なデータをRPAで整理したり、逆にRPAで自動化された集計データをもとにAIが販売予測を立てるということも可能になります。

本格的な業務自動化の取り組みにおいて、RPAは今すぐ始めやすく、拡張性も高いという魅力を備えています。

RPAとAI、両方を検討されている場合は、
ぜひ「RPAさくらさん」や「AIさくらさん」を提供しているティファナ・ドットコムへお気軽にご相談ください。

▼RPAさくらさん
https://tifana.ai/rpa/

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